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L'API è il contratto con cui i software si parlano tra loro; MCP è lo standard con cui l'intelligenza artificiale scopre e usa quegli stessi software. Vediamo cosa cambia davvero e quando serve l'uno, l'altro o entrambi.","10 min di lettura",{"component":156,"props":157},"Features",{"items":158},[159,163,167,171,175,179],{"icon":160,"title":161,"desc":162},"👤","Chi le usa","Le API sono scritte per sviluppatori che programmano le chiamate nel codice. MCP è pensato perché sia il modello AI a usare gli strumenti in autonomia.",{"icon":164,"title":165,"desc":166},"🧭","Scoperta delle funzioni","Con un'API leggi la documentazione e scrivi il codice. Con MCP il server dichiara da solo i suoi strumenti e l'AI li scopre alla connessione.",{"icon":168,"title":169,"desc":170},"📐","Rigidità vs flessibilità","Una chiamata API è fissa e programmata in anticipo. Con MCP il modello decide di volta in volta quale strumento usare in base alla richiesta.",{"icon":172,"title":173,"desc":174},"🧱","Livelli complementari","Un server MCP quasi sempre chiama API sottostanti: MCP non sostituisce le API, le traduce in un formato comprensibile all'AI.",{"icon":176,"title":177,"desc":178},"💬","Descrizioni in linguaggio naturale","Gli strumenti MCP includono descrizioni testuali che il modello legge per capire quando usarli. Le API si affidano a documentazione per umani.",{"icon":180,"title":181,"desc":182},"🎯","Scopo diverso","API: far comunicare software con software. MCP: dare a un modello AI contesto e capacità di azione sui tuoi sistemi.",{"component":184,"props":185},"Comparison",{"tag":186,"title":187,"subtitle":188,"items":189},"Confronto","API vs MCP","Due strumenti nati per problemi diversi. Il confronto punto per punto per capire quale ti serve — e perché spesso la risposta è: entrambi.",[190,207],{"icon":191,"title":192,"tag":193,"price":194,"timeline":195,"maintenance":196,"stars":197,"pros":198,"cons":203},"🔌","API tradizionale","Software ↔ Software","Standard dal ~2000","REST, GraphQL, SOAP","Documentazione per sviluppatori",5,[199,200,201,202],"Standard universale e maturo del web","Controllo totale: ogni chiamata è programmata","Performance e prevedibilità massime","Perfetta per integrazioni fisse tra sistemi (gestionale ↔ e-commerce)",[204,205,206],"Serve uno sviluppatore per ogni integrazione","Un modello AI non può usarla direttamente in modo affidabile","Ogni nuova combinazione di sistemi richiede nuovo codice",{"icon":208,"title":209,"tag":210,"price":211,"timeline":212,"maintenance":213,"stars":197,"recommended":214,"recommendedLabel":215,"pros":216,"cons":221},"🧠","MCP (Model Context Protocol)","AI ↔ Strumenti","Standard dal 2024","Tools, resources, prompts","Descrizioni leggibili dal modello",true,"Per progetti AI",[217,218,219,220],"L'AI scopre gli strumenti da sola, senza codice per ogni caso d'uso","Un server funziona con qualsiasi assistente compatibile","Perimetro e permessi espliciti tra AI e sistemi","Ideale per assistenti e agenti che operano sui dati aziendali",[222,223,224],"Ha senso solo se c'è un modello AI nel flusso","Standard giovane, in evoluzione rapida","Sotto il cofano servono comunque API ben fatte",{"component":226,"class":227,"props":228},"ArticleToc","pt-14 pb-7",{"items":229},[230,233,236,239,242,245],{"id":231,"label":232},"due-problemi-diversi","Due problemi diversi",{"id":234,"label":235},"come-lavorano-insieme","Come lavorano insieme",{"id":237,"label":238},"storia-si-ripete","SOAP, WSDL, JSON-RPC: la storia si ripete",{"id":240,"label":241},"esempio-pratico-ordini","Esempio pratico: lo stato di un ordine",{"id":243,"label":244},"quando-basta-api","Quando basta un'API",{"id":246,"label":247},"quando-serve-mcp","Quando serve MCP",{"component":249,"props":250},"MediaText",{"id":231,"heading":251,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":254,"media":259},"Due problemi diversi: comunicare vs capire","right","42%",[255],{"component":256,"props":257},"Html",{"rawHtml":258},"\u003Cp>Un'\u003Cstrong>API\u003C\u002Fstrong> risolve il problema della comunicazione tra software: definisce endpoint, parametri e formati in modo rigoroso, e uno sviluppatore scrive il codice che la chiama. Il codice esegue sempre le stesse chiamate, negli stessi punti, per gli stessi motivi. Se non sai cosa sono le API, parti dalla nostra guida \u003Ca href='\u002Fcosa-sono-le-api'>Cosa sono le API\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Un modello linguistico però non è un programma con chiamate fisse: decide cosa fare in base alla conversazione. Per lui serve un formato in cui gli strumenti si descrivono da soli, in linguaggio che il modello capisce, con la possibilità di scoprirli dinamicamente. Questo è il problema che risolve \u003Cstrong>MCP\u003C\u002Fstrong>: dare all'AI un modo standard di sapere quali strumenti esistono, a cosa servono e come usarli. L'abbiamo spiegato in dettaglio in \u003Ca href='\u002Fcosa-sono-gli-mcp'>Cosa sono gli MCP\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",[260],{"component":261,"props":262},"AiImage",{"src":263,"prompt":264,"label":265,"aspectRatio":266},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fapi-vs-mcp-two-problems.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents with a touch of indigo (#6366f1). Split scene: on one side two rigid machines exchange precisely shaped puzzle-piece data packets through a fixed pipe, representing traditional APIs; on the other side an AI brain figure browses a floating catalog of self-describing tool cards, picking the right one dynamically, representing MCP discovery. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","API per i programmi, MCP per i modelli AI","4\u002F3",{"component":249,"props":268},{"id":234,"heading":269,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":271,"media":275},"Come lavorano insieme: MCP è costruito sopra le API","left",[272],{"component":256,"props":273},{"rawHtml":274},"\u003Cp>Il punto più importante da capire: \u003Cstrong>MCP non sostituisce le API, le usa\u003C\u002Fstrong>. Un server MCP è quasi sempre un traduttore: da un lato parla il protocollo MCP con l'assistente AI, dall'altro chiama le normali API REST del gestionale, del CRM o del servizio esterno.\u003C\u002Fp>\u003Cp>La catena completa è questa: l'utente chiede qualcosa in linguaggio naturale, il modello sceglie uno strumento MCP, il server MCP traduce la chiamata in una o più richieste API, il sistema risponde, e la risposta risale la catena fino a diventare una frase comprensibile. Ecco perché la qualità delle API sottostanti resta decisiva: un server MCP costruito sopra API lente o mal progettate erediterà tutti i loro problemi. Prima si mettono in ordine le fondamenta, poi si aggiunge il livello AI.\u003C\u002Fp>",[276],{"component":261,"props":277},{"src":278,"prompt":279,"label":280,"aspectRatio":266},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fapi-mcp-stack-layers.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents with a touch of indigo (#6366f1). A vertical flow through four stacked layers: a person speaking a request bubble at the top, an AI assistant layer choosing a glowing tool card, a translator server layer converting it into API call arrows, and a foundation layer of solid database and business system blocks at the bottom; a return path of data flows back up the same stack. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","La catena: utente, AI, MCP, API, sistemi",{"component":282,"props":283},"PullQuote",{"quote":284,"context":285},"MCP non sostituisce le API: le traduce in un formato che l'intelligenza artificiale può scoprire e usare da sola.","Integrazione AI in azienda",{"component":249,"props":287},{"id":237,"heading":288,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":289,"media":293},"SOAP, WSDL, JSON-RPC: la storia si ripete (ma stavolta funziona)",[290],{"component":256,"props":291},{"rawHtml":292},"\u003Cp>Per chi conosce la storia del software, MCP suona familiare — e non è un caso.\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Il formato di trasporto di MCP è letteralmente JSON-RPC 2.0\u003C\u002Fstrong>, un protocollo del 2010 erede diretto di XML-RPC (1998): una busta minimale con metodo, parametri e id, indipendente dal canale di trasporto. Niente di nuovo sotto il sole: è stata scelta proprio perché leggera, bidirezionale e collaudata.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>La scoperta dei servizi ricorda SOAP\u003C\u002Fstrong>: negli anni 2000 il WSDL era il contratto machine-readable che descriveva le operazioni di un web service, e UDDI doveva essere il registro globale dove i client li scoprivano dinamicamente. Quando un server MCP risponde a tools\u002Flist con l'elenco dei suoi strumenti e i loro JSON Schema, sta facendo concettualmente ciò che faceva il WSDL.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Anche REST ci aveva provato\u003C\u002Fstrong> con HATEOAS: risposte che contengono i link alle azioni possibili, così il client \"naviga\" l'API scoprendola. Sulla carta elegante, in pratica quasi mai usato.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>Perché quelle tecnologie fallirono nella scoperta dinamica e MCP invece decolla? Perché \u003Cstrong>mancava il client intelligente\u003C\u002Fstrong>. UDDI e HATEOAS presupponevano un consumatore capace di leggere un contratto mai visto prima e decidere da solo come usarlo — ma un programma tradizionale non può: il codice va comunque scritto da un umano, quindi tanto vale leggere la documentazione. Il modello linguistico è esattamente il client che mancava: legge le descrizioni degli strumenti a runtime e li orchestra da solo. In un certo senso, \u003Cstrong>MCP realizza il sogno della SOA degli anni 2000\u003C\u002Fstrong> — contratti autodescrittivi e binding dinamico — vent'anni dopo, con JSON al posto delle buste XML e senza lo stack WS-*.\u003C\u002Fp>",[294],{"component":261,"props":295},{"src":296,"prompt":297,"label":298,"aspectRatio":266},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fapi-mcp-history-timeline.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents with a touch of indigo (#6366f1). A technology timeline rendered as an ascending path with three eras: a heavy ornate XML envelope and a dusty closed registry book representing the SOAP and UDDI era, a clean lightweight JSON parcel representing the JSON-RPC and REST era, and at the top a glowing AI figure finally opening a self-describing contract scroll and using it, representing MCP; faded failed connection attempts in the earlier eras contrast with the living connection at the top. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","Da SOAP e UDDI a MCP: la scoperta dinamica trova il suo client",{"component":300,"props":301},"Callout",{"type":302,"title":303,"body":304},"info","Curiosità tecnica","\u003Cp>UDDI, il registro universale dei web service SOAP, fu abbandonato nel 2005: nessun client era abbastanza intelligente da scoprire e usare un servizio da solo. Vent'anni dopo, quel client esiste: è il modello linguistico. MCP è l'idea giusta arrivata al momento giusto.\u003C\u002Fp>",{"component":249,"props":306},{"id":240,"heading":307,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":308,"media":312},"Esempio pratico: \"a che punto è l'ordine di Rossi?\"",[309],{"component":256,"props":310},{"rawHtml":311},"\u003Cp>Stessa domanda, due mondi:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Solo API\u003C\u002Fstrong>: uno sviluppatore ha programmato una pagina del gestionale che chiama \u003Cem>GET \u002Fordini?cliente=rossi\u003C\u002Fem> e mostra una tabella. Funziona benissimo, ma risponde solo alla domanda prevista in fase di sviluppo. Se domani vuoi anche \"e confrontalo con l'anno scorso\", serve nuovo codice.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Con MCP\u003C\u002Fstrong>: l'assistente AI riceve la domanda, scopre di avere a disposizione gli strumenti \u003Cem>cerca_cliente\u003C\u002Fem> e \u003Cem>lista_ordini\u003C\u002Fem>, li chiama nell'ordine giusto, e risponde in linguaggio naturale. Se poi chiedi il confronto con l'anno scorso, riusa gli stessi strumenti con parametri diversi: nessun nuovo sviluppo.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>La differenza non è nella capacità di accedere ai dati — in entrambi i casi lavorano le stesse API — ma in \u003Cstrong>chi orchestra le chiamate\u003C\u002Fstrong>: codice scritto in anticipo, oppure un modello che ragiona sulla richiesta.\u003C\u002Fp>",[313],{"component":261,"props":314},{"src":315,"prompt":316,"label":317,"aspectRatio":266},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fapi-mcp-order-example.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents with a touch of indigo (#6366f1). Two parallel paths answering the same customer-order question: the first path shows a fixed dashboard screen with a rigid pre-built table fed by a single straight pipe; the second path shows an AI assistant juggling two tool cards, combining their outputs into a friendly chat answer with a small comparison chart, fed by the same underlying pipes. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","Stessa domanda, orchestrazione diversa",{"component":249,"props":319},{"id":243,"heading":244,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":320},[321],{"component":256,"props":322},{"rawHtml":323},"\u003Cp>Se il flusso è fisso e ripetitivo, l'integrazione API classica resta la scelta giusta: più semplice, più economica, più prevedibile.\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Sincronizzare il gestionale con l'e-commerce (prodotti, prezzi, giacenze).\u003C\u002Fli>\u003Cli>Accettare pagamenti online tramite Stripe, PayPal o Nexi.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Inviare le fatture elettroniche allo SDI.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Aggiornare automaticamente lo stato spedizioni dal corriere.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Raccogliere i lead del sito dentro il CRM.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>In questi casi non c'è nessuna decisione da prendere di volta in volta: la macchina deve fare sempre la stessa cosa, e il codice programmato è imbattibile per affidabilità e costi. Aggiungere un livello AI qui non porterebbe alcun vantaggio.\u003C\u002Fp>",{"component":249,"props":325},{"id":246,"heading":247,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":326,"media":330},[327],{"component":256,"props":328},{"rawHtml":329},"\u003Cp>MCP entra in gioco quando nel flusso c'è un assistente o un agente AI che deve \u003Cstrong>capire richieste variabili e decidere come agire\u003C\u002Fstrong>:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Un assistente interno che risponde a domande libere sui dati aziendali (\"quanto abbiamo venduto in Veneto a giugno?\").\u003C\u002Fli>\u003Cli>Un chatbot clienti che consulta ordini, disponibilità e storico in tempo reale.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Un agente che smista email, prepara bozze di offerte o compila documenti attingendo da più sistemi.\u003C\u002Fli>\u003Cli>Automazioni in cui i passi non sono sempre gli stessi, ma dipendono dal contenuto della richiesta.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>La regola pratica che usiamo con i clienti: \u003Cstrong>flusso fisso → API; richieste in linguaggio naturale o decisioni caso per caso → MCP sopra le API\u003C\u002Fstrong>. Per capire quanto spingerti sull'autonomia leggi \u003Ca href='\u002Fchatbot-vs-agente-ai'>Chatbot vs Agente AI\u003C\u002Fa>; per mappare i processi da cui partire c'è la guida all'\u003Ca href='\u002Fautomazione-processi-aziendali'>automazione dei processi aziendali\u003C\u002Fa>. Nella consulenza gratuita analizziamo i tuoi processi e ti diciamo onestamente dove l'AI porta valore e dove basta un'integrazione tradizionale — e se le API esistenti hanno bisogno di un check-up, ci pensa l'\u003Ca href='\u002Fassistenza-sito-web'>assistenza sito web\u003C\u002Fa>. \u003Ca href='\u002Fcontatti'>Parliamone\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",[331],{"component":261,"props":332},{"src":333,"prompt":334,"label":335,"aspectRatio":266},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fapi-mcp-decision-paths.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents with a touch of indigo (#6366f1). A decision fork on a glowing path: one branch leads to a tidy conveyor belt of identical repeating tasks flowing through a fixed pipe into connected systems, the other branch leads to an AI assistant at a flexible control hub handling varied incoming request bubbles of different shapes, routing each to different tools. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","Flussi fissi vs richieste variabili",{"component":300,"props":337},{"type":338,"title":339,"body":340},"tip","Regola pratica","\u003Cp>Flusso sempre uguale? Integrazione API classica. Richieste in linguaggio naturale o decisioni che cambiano caso per caso? Serve un modello AI, e quindi MCP sopra le tue API.\u003C\u002Fp>",{"component":342,"props":343},"Faq",{"tag":344,"title":345,"titleHighlight":346,"items":347},"FAQ","Domande su","API e MCP",[348,351,354,357,360,363],{"q":349,"n":350},"MCP sostituirà le API?","No. MCP è costruito sopra le API: un server MCP traduce le API esistenti in strumenti che un modello AI può scoprire e usare. Le API restano le fondamenta di ogni integrazione; MCP è il livello in più che serve solo quando c'è un'AI nel flusso.",{"q":352,"n":353},"Qual è la differenza principale tra API e MCP?","Il destinatario. Un'API è progettata per sviluppatori che scrivono codice con chiamate fisse; MCP è progettato perché sia il modello AI a scoprire dinamicamente gli strumenti disponibili e a decidere quando usarli, guidato dalle loro descrizioni in linguaggio naturale.",{"q":355,"n":356},"Un'AI può usare direttamente un'API senza MCP?","Tecnicamente sì, con il function calling: lo sviluppatore descrive a mano ogni funzione al modello. Funziona, ma va rifatto per ogni assistente e ogni servizio. MCP standardizza esattamente questo lavoro: il server si descrive da solo e qualsiasi client compatibile lo usa senza codice aggiuntivo.",{"q":358,"n":359},"Ho già delle API: quanto lavoro serve per avere un server MCP?","Se le API sono ben documentate e ordinate, costruire il server MCP sopra è un lavoro contenuto: si selezionano le operazioni utili, si scrivono descrizioni chiare per il modello e si definiscono permessi e limiti. La parte critica è progettare bene il perimetro, non la quantità di codice.",{"q":361,"n":362},"Per un e-commerce serve API o MCP?","Per sincronizzare prodotti, pagamenti e spedizioni bastano le API: sono flussi fissi. MCP diventa utile se aggiungi un assistente AI, ad esempio un chatbot che risponde ai clienti consultando ordini e disponibilità in tempo reale. Spesso la risposta giusta è: prima API solide, poi MCP sopra.",{"q":364,"n":365},"Da dove iniziamo se vogliamo usare l'AI sui nostri dati?","Dall'analisi dei processi: individuiamo dove le richieste sono variabili e l'AI porta valore, verifichiamo lo stato delle API esistenti e definiamo il perimetro di dati e permessi. Poi costruiamo il server MCP e l'assistente. La prima consulenza con noi è gratuita.",{"component":367,"props":368},"Cta",{"title":369,"subtitle":370,"primaryLabel":371,"primaryHref":106,"secondaryLabel":372,"secondaryHref":32},"API, MCP o entrambi?","Analizziamo i tuoi sistemi e i tuoi processi e ti proponiamo l'architettura giusta: integrazioni solide dove servono, AI dove porta valore reale.","Scopri bot e automazioni","Parla con un esperto",{"meta":374,"blocks":376},{"title":137,"description":138,"canonical":139,"lastmod":140,"tags":375},[142,143,25,144],[377,379,388,397,406,414,422,424,432,434,442,447,455,457,466],{"component":147,"props":378},{"variant":149,"tag":150,"title":151,"titleHighlight":152,"subtitle":153,"readingTime":154},{"component":156,"props":380},{"items":381},[382,383,384,385,386,387],{"icon":160,"title":161,"desc":162},{"icon":164,"title":165,"desc":166},{"icon":168,"title":169,"desc":170},{"icon":172,"title":173,"desc":174},{"icon":176,"title":177,"desc":178},{"icon":180,"title":181,"desc":182},{"component":184,"props":389},{"tag":186,"title":187,"subtitle":188,"items":390},[391,394],{"icon":191,"title":192,"tag":193,"price":194,"timeline":195,"maintenance":196,"stars":197,"pros":392,"cons":393},[199,200,201,202],[204,205,206],{"icon":208,"title":209,"tag":210,"price":211,"timeline":212,"maintenance":213,"stars":197,"recommended":214,"recommendedLabel":215,"pros":395,"cons":396},[217,218,219,220],[222,223,224],{"component":226,"class":227,"props":398},{"items":399},[400,401,402,403,404,405],{"id":231,"label":232},{"id":234,"label":235},{"id":237,"label":238},{"id":240,"label":241},{"id":243,"label":244},{"id":246,"label":247},{"component":249,"props":407},{"id":231,"heading":251,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":408,"media":411},[409],{"component":256,"props":410},{"rawHtml":258},[412],{"component":261,"props":413},{"src":263,"prompt":264,"label":265,"aspectRatio":266},{"component":249,"props":415},{"id":234,"heading":269,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":416,"media":419},[417],{"component":256,"props":418},{"rawHtml":274},[420],{"component":261,"props":421},{"src":278,"prompt":279,"label":280,"aspectRatio":266},{"component":282,"props":423},{"quote":284,"context":285},{"component":249,"props":425},{"id":237,"heading":288,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":426,"media":429},[427],{"component":256,"props":428},{"rawHtml":292},[430],{"component":261,"props":431},{"src":296,"prompt":297,"label":298,"aspectRatio":266},{"component":300,"props":433},{"type":302,"title":303,"body":304},{"component":249,"props":435},{"id":240,"heading":307,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":436,"media":439},[437],{"component":256,"props":438},{"rawHtml":311},[440],{"component":261,"props":441},{"src":315,"prompt":316,"label":317,"aspectRatio":266},{"component":249,"props":443},{"id":243,"heading":244,"mediaPosition":270,"mediaWidth":253,"content":444},[445],{"component":256,"props":446},{"rawHtml":323},{"component":249,"props":448},{"id":246,"heading":247,"mediaPosition":252,"mediaWidth":253,"content":449,"media":452},[450],{"component":256,"props":451},{"rawHtml":329},[453],{"component":261,"props":454},{"src":333,"prompt":334,"label":335,"aspectRatio":266},{"component":300,"props":456},{"type":338,"title":339,"body":340},{"component":342,"props":458},{"tag":344,"title":345,"titleHighlight":346,"items":459},[460,461,462,463,464,465],{"q":349,"n":350},{"q":352,"n":353},{"q":355,"n":356},{"q":358,"n":359},{"q":361,"n":362},{"q":364,"n":365},{"component":367,"props":467},{"title":369,"subtitle":370,"primaryLabel":371,"primaryHref":106,"secondaryLabel":372,"secondaryHref":32},{"pages":469},[470,473,479,484,490,496],{"slug":471,"title":137,"description":138,"tags":472},"differenza-tra-api-e-mcp",[142,143,25,144],{"slug":474,"title":475,"description":476,"tags":477},"cosa-sono-gli-mcp","Cosa sono gli MCP — Model Context Protocol Spiegato — Contat","Cos'è il Model Context Protocol (MCP)? 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