[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-menus":3,"page:cosa-sono-gli-agenti-ai":135,"page:cosa-sono-gli-agenti-ai\u002F":335,"related:cosa-sono-gli-agenti-ai\u002F":417},{"navbar":4,"bottomNav":39,"footer":87},{"links":5,"cta":34,"mobileCta":37},[6,10,14,18,22,26,30],{"label":7,"href":8,"theme":9},"App","\u002Fcreare-un-app-quanto-costa-ios-android","apps",{"label":11,"href":12,"theme":13},"Design","\u002Fstudio-grafico-online","design",{"label":15,"href":16,"theme":17},"Software","\u002Fsoftware-gestionale-personalizzato-cloud-con-app","software",{"label":19,"href":20,"theme":21},"Adv","\u002Ffare-pubblicita-online-come-perche-e-quanto-costa","adv",{"label":23,"href":24,"theme":25},"AI","\u002Fcome-creare-un-intelligenza-artificiale","ai",{"label":27,"href":28,"theme":29},"Social","\u002Fgestione-social-media-manager","social",{"label":31,"href":32,"theme":33},"Contatti","\u002Fcontatti","neutral",{"label":35,"href":36},"Scrivici","\u002Fquickstart",{"label":38,"href":36},"Richiedi consulenza",{"fixed":40,"more":54},[41,45,47,51],{"label":42,"href":43,"icon":44},"Home","\u002F","lucide:house",{"label":7,"href":8,"icon":46},"lucide:smartphone",{"label":48,"href":49,"icon":50},"Siti","\u002Fcreare-un-sito-web-professionale","lucide:globe",{"label":52,"href":20,"icon":53},"Marketing","lucide:trending-up",[55,58,60,64,68,72,75,79,82,86],{"label":56,"href":12,"icon":57},"Grafica","lucide:pen-tool",{"label":27,"href":28,"icon":59},"lucide:message-circle",{"label":61,"href":62,"icon":63},"E-commerce","\u002Ftrasforma-la-tua-attivita-online-con-ecommerce","lucide:shopping-bag",{"label":65,"href":66,"icon":67},"SEO","\u002Fseo","lucide:search",{"label":69,"href":70,"icon":71},"Agenzia Digitale","\u002Fdigital-agency","lucide:building-2",{"label":73,"href":24,"icon":74},"AI & Bot","lucide:cpu",{"label":76,"href":77,"icon":78},"AI Phone","\u002Fassistente-telefonico-ai","lucide:phone",{"label":80,"href":16,"icon":81},"Gestionale","lucide:layers",{"label":83,"href":84,"icon":85},"Portfolio","\u002Fportfolio","lucide:trophy",{"label":31,"href":32,"icon":78},{"services":88,"apps":109,"legal":128},{"title":89,"links":90},"Servizi",[91,93,95,97,99,101,102,103,104,107],{"label":92,"href":8},"Sviluppo App",{"label":94,"href":49},"Creazione Siti Web",{"label":96,"href":20},"Pubblicità Online",{"label":98,"href":28},"Social Media",{"label":100,"href":12},"Studio Grafico",{"label":61,"href":62},{"label":65,"href":66},{"label":69,"href":70},{"label":105,"href":106},"Bot e Automazione","\u002Fbot-e-automazione",{"label":108,"href":77},"Assistente Telefonico AI",{"title":92,"links":110},[111,114,117,120,123,125,127],{"label":112,"href":113},"App iOS","\u002Fcreare-un-app-ios",{"label":115,"href":116},"App Android","\u002Fcreare-un-app-android",{"label":118,"href":119},"Web App","\u002Fcreare-una-web-app",{"label":121,"href":122},"Creare un Gioco","\u002Fcreare-un-gioco",{"label":124,"href":24},"Intelligenza Artificiale",{"label":126,"href":16},"Gestionale Custom",{"label":83,"href":84},[129,132],{"label":130,"href":131},"Privacy Policy","\u002Fprivacy-policy",{"label":133,"href":134},"Termini e Condizioni","\u002Ftermini-e-condizioni-del-servizio",{"meta":136,"blocks":145},{"title":137,"description":138,"canonical":139,"lastmod":140,"tags":141},"Cosa sono gli Agenti AI — Oltre il Chatbot — Contat","Cosa sono gli agenti AI e come funzionano? Differenza con i chatbot, ciclo percezione-ragionamento-azione, strumenti MCP ed esempi aziendali concreti.","https:\u002F\u002Fcontat.eu\u002Fcosa-sono-gli-agenti-ai\u002F","2026-07-23",[25,142,143,144],"agenti","automazione","mcp",[146,154,182,206,226,245,259,264,277,290,296,303,328],{"component":147,"props":148},"Hero",{"variant":149,"tag":124,"title":150,"titleHighlight":151,"subtitle":152,"readingTime":153},"article","Cosa sono gli","agenti AI","Un chatbot risponde. Un agente AI agisce: riceve un obiettivo, ragiona sui passi necessari, usa gli strumenti a disposizione e porta a termine il compito — chiedendo aiuto solo quando serve. È il salto dall'AI che conversa all'AI che lavora.","8 min di lettura",{"component":155,"props":156},"Features",{"items":157},[158,162,166,170,174,178],{"icon":159,"title":160,"desc":161},"🎯","Orientato all'obiettivo","All'agente non dai istruzioni passo-passo ma un obiettivo: \"prepara il report vendite\". I passi li decide lui.",{"icon":163,"title":164,"desc":165},"🔁","Ciclo di lavoro","Osserva la situazione, ragiona sul da farsi, agisce con uno strumento, valuta il risultato. E ripete finché il compito non è finito.",{"icon":167,"title":168,"desc":169},"🛠️","Usa strumenti reali","Legge database, invia email, compila documenti, interroga il gestionale. Gli strumenti gli arrivano tipicamente via MCP.",{"icon":171,"title":172,"desc":173},"🧠","Memoria e contesto","Ricorda cosa ha già fatto nel compito, cosa ha trovato e cosa manca. Non riparte da zero a ogni passo.",{"icon":175,"title":176,"desc":177},"🙋","Chiede quando serve","Un agente ben progettato si ferma davanti alle decisioni importanti e chiede conferma a un umano prima di procedere.",{"icon":179,"title":180,"desc":181},"📈","Valore per le PMI","Back office, reportistica, gestione richieste: i compiti ripetitivi ma variabili sono il terreno ideale degli agenti.",{"component":183,"props":184},"Steps",{"tag":185,"title":186,"titleHighlight":187,"subtitle":188,"items":189},"Come lavora","Il ciclo dell'agente in","4 fasi","Dietro ogni compito completato c'è un ciclo che si ripete: percepire, ragionare, agire, valutare. È questo loop a distinguere un agente da un semplice modello che risponde.",[190,194,198,202],{"n":191,"title":192,"desc":193},"01","Percepisce: raccoglie il contesto","L'agente parte dall'obiettivo e da ciò che vede: la tua richiesta, i dati accessibili via strumenti, i risultati dei passi precedenti. Più il contesto è ricco e ordinato, migliori sono le decisioni — per questo l'accesso ai dati aziendali (via MCP o RAG) è la vera fondamenta.",{"n":195,"title":196,"desc":197},"02","Ragiona: pianifica il prossimo passo","Il modello linguistico valuta la situazione: cosa manca per completare l'obiettivo? Quale strumento serve ora? Scompone i problemi grandi in passi piccoli e sceglie l'azione successiva. È lo stesso tipo di ragionamento che vedi quando chiedi a un'AI di spiegare un piano, ma applicato a decisioni operative.",{"n":199,"title":200,"desc":201},"03","Agisce: usa uno strumento","L'agente invoca lo strumento scelto: una ricerca nel CRM, la scrittura di una bozza, una query sul database, l'invio di una notifica. Gli strumenti sono esposti in formato standard — oggi tipicamente tramite Model Context Protocol — con permessi definiti da chi ha configurato il sistema.",{"n":203,"title":204,"desc":205},"04","Valuta: controlla il risultato e ripete","Il risultato dell'azione rientra nel contesto: l'agente verifica se ha funzionato, corregge se serve, e decide il passo successivo. Quando l'obiettivo è raggiunto — o quando serve una decisione umana — si ferma e riporta. Questo ciclo chiuso è ciò che gli permette di gestire compiti a più passi senza supervisione costante.",{"component":207,"class":208,"props":209},"ArticleToc","pt-14 pb-7",{"items":210},[211,214,217,220,223],{"id":212,"label":213},"agente-vs-chatbot","Agente vs chatbot",{"id":215,"label":216},"anatomia-agente","Anatomia di un agente",{"id":218,"label":219},"esempi-agenti-azienda","Esempi in azienda",{"id":221,"label":222},"limiti-e-supervisione","Limiti e supervisione umana",{"id":224,"label":225},"iniziare-con-gli-agenti","Da dove iniziare",{"component":227,"props":228},"MediaText",{"id":212,"heading":229,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":232,"media":237},"Agente vs chatbot: rispondere non è agire","right","42%",[233],{"component":234,"props":235},"Html",{"rawHtml":236},"\u003Cp>La confusione è comprensibile: entrambi usano modelli linguistici, entrambi conversano. La differenza è \u003Cstrong>cosa succede dopo la risposta\u003C\u002Fstrong>. Un chatbot chiude la conversazione con del testo; un agente usa la conversazione come punto di partenza per fare cose: cercare, scrivere, aggiornare, inviare.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Una scala utile: al primo gradino c'è il \u003Cstrong>chatbot a regole\u003C\u002Fstrong> (risposte preconfezionate); poi il \u003Cstrong>chatbot con LLM\u003C\u002Fstrong>, che capisce domande libere ma risponde solo con ciò che sa; poi l'\u003Cstrong>assistente collegato ai dati\u003C\u002Fstrong>, che consulta fonti aziendali prima di rispondere; in cima l'\u003Cstrong>agente\u003C\u002Fstrong>, che oltre a leggere può agire sui sistemi ed eseguire compiti a più passi. Abbiamo dedicato un confronto completo a questa scala in \u003Ca href='\u002Fchatbot-vs-agente-ai'>Chatbot vs Agente AI\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",[238],{"component":239,"props":240},"AiImage",{"src":241,"prompt":242,"label":243,"aspectRatio":244},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fagents-autonomy-ladder.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents. An ascending staircase of AI capability: on the lowest step a simple speech-bubble robot with scripted reply cards, on the next a smarter chat robot with a glowing language core, on the third an assistant robot reading from connected data books, and on the top step a full agent robot with a tool belt actively operating levers connected to business systems. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","La scala di autonomia: da chatbot ad agente","4\u002F3",{"component":227,"props":246},{"id":215,"heading":247,"mediaPosition":248,"mediaWidth":231,"content":249,"media":253},"Anatomia di un agente: modello, strumenti, memoria, regole","left",[250],{"component":234,"props":251},{"rawHtml":252},"\u003Cp>Un agente è un sistema composto da quattro elementi:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Il modello\u003C\u002Fstrong>: il motore di ragionamento — un LLM che interpreta l'obiettivo e pianifica i passi.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Gli strumenti\u003C\u002Fstrong>: le azioni disponibili — ricerca nel CRM, invio email, query, generazione documenti. Oggi lo standard per esporli è il \u003Ca href='\u002Fcosa-sono-gli-mcp'>Model Context Protocol\u003C\u002Fa>: l'agente scopre gli strumenti da solo e li usa entro i permessi definiti.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>La memoria\u003C\u002Fstrong>: lo stato del lavoro in corso e, nei sistemi più evoluti, la conoscenza accumulata tra un compito e l'altro. Per la conoscenza aziendale entra in gioco il \u003Ca href='\u002Fcosa-e-il-rag'>RAG\u003C\u002Fa>, che permette all'agente di attingere ai tuoi documenti.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Le regole\u003C\u002Fstrong>: perimetro e limiti — cosa può fare in autonomia, cosa richiede approvazione, cosa gli è vietato. È la parte che trasforma un esperimento in uno strumento aziendale affidabile.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>",[254],{"component":239,"props":255},{"src":256,"prompt":257,"label":258,"aspectRatio":244},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fagents-anatomy-components.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents. An exploded view of an AI agent as a friendly robot figure with four highlighted component layers floating around it: a glowing brain core for the language model, a tool belt with wrench and key instruments, a memory crystal archive with stacked records, and a rulebook shield with a permissions checklist; connecting lines show how the four parts assemble into the agent. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","I quattro componenti di un agente AI",{"component":260,"props":261},"PullQuote",{"quote":262,"context":263},"Un chatbot ti dice come si fa. Un agente lo fa — e ti chiama solo quando c'è da decidere.","AI operativa in azienda",{"component":227,"props":265},{"id":218,"heading":266,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":267,"media":271},"Esempi in azienda: dove gli agenti portano valore oggi",[268],{"component":234,"props":269},{"rawHtml":270},"\u003Cp>I compiti ideali per un agente sono \u003Cstrong>ripetitivi nel tipo ma variabili nel contenuto\u003C\u002Fstrong> — troppo variabili per un'automazione a regole fisse, troppo ripetitivi per meritare ore di lavoro umano:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Gestione richieste clienti\u003C\u002Fstrong>: l'agente legge la richiesta, consulta ordini e storico, prepara la risposta e la invia — o la passa a un umano se il caso è delicato.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Back office\u003C\u002Fstrong>: smistamento email, registrazione documenti, aggiornamento anagrafiche, solleciti.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Reportistica\u003C\u002Fstrong>: ogni settimana raccoglie i numeri da gestionale ed e-commerce, li confronta con il periodo precedente e invia un report già commentato.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Preventivazione\u003C\u002Fstrong>: dalla richiesta del cliente a una bozza di offerta basata su listini e preventivi passati.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Centralino\u003C\u002Fstrong>: il nostro \u003Ca href='\u002Fassistente-telefonico-ai'>assistente telefonico AI\u003C\u002Fa> è un agente specializzato: risponde, capisce, prenota e passa la chiamata quando serve.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>",[272],{"component":239,"props":273},{"src":274,"prompt":275,"label":276,"aspectRatio":244},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fagents-business-tasks.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents. A diligent agent robot working at a multi-station desk handling varied business tasks: sorting incoming letters into labeled trays, assembling a weekly chart report, drafting a quote document from a price list, and answering a ringing phone with a headset — while a relieved business owner reviews only one highlighted approval request. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","Compiti aziendali affidabili a un agente",{"component":227,"props":278},{"id":221,"heading":279,"mediaPosition":248,"mediaWidth":231,"content":280,"media":284},"Limiti e supervisione: l'autonomia si progetta",[281],{"component":234,"props":282},{"rawHtml":283},"\u003Cp>Un agente non è infallibile: può fraintendere, può insistere su una strada sbagliata, e legge contenuti esterni (email, pagine web) che potrebbero contenere istruzioni malevole. Per questo l'autonomia non si concede: \u003Cstrong>si progetta\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Permessi minimi\u003C\u002Fstrong>: l'agente accede solo agli strumenti che servono al suo compito, con il perimetro definito nel server MCP.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Approvazione umana\u003C\u002Fstrong> sulle azioni irreversibili: inviare, pagare, cancellare. L'agente prepara, l'umano conferma.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Tracciabilità\u003C\u002Fstrong>: ogni azione registrata, ogni decisione ricostruibile.\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>Gradualità\u003C\u002Fstrong>: si parte con l'agente che propone e l'umano che approva tutto; man mano che la fiducia cresce, si allarga l'autonomia sui casi che ha dimostrato di gestire bene.\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>È lo stesso principio dei collaboratori umani: prima il periodo di prova, poi le responsabilità.\u003C\u002Fp>",[285],{"component":239,"props":286},{"src":287,"prompt":288,"label":289,"aspectRatio":244},"\u002Fuploads\u002Fillustrations\u002Fagents-human-oversight.webp","Editorial flat illustration, dark navy background (#050b18), cyan (#06b6d4) and light aqua (#67e8f9) accents. A supervision control room: an agent robot working behind a glass partition with a limited set of unlocked tool slots, a human supervisor at a console approving a highlighted send-action card with a stamp, an audit trail ribbon logging each completed step, and a trust dial gradually opened partway. Clean lines, minimal, professional, no text, full composition visible with generous margins, nothing cropped at the edges.","Autonomia progettata con supervisione umana",{"component":291,"props":292},"Callout",{"type":293,"title":294,"body":295},"tip","Regola pratica","\u003Cp>Se un compito lo spiegheresti a un nuovo stagista in dieci minuti ma ti ruba ore ogni settimana, è un ottimo candidato per un agente AI. Se richiede giudizio strategico o responsabilità legale, resta a un umano — con l'agente che prepara il lavoro.\u003C\u002Fp>",{"component":227,"props":297},{"id":224,"heading":298,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":299},"Da dove iniziare: piccolo, misurabile, utile",[300],{"component":234,"props":301},{"rawHtml":302},"\u003Cp>Il percorso che seguiamo con i clienti: si sceglie \u003Cstrong>un solo processo\u003C\u002Fstrong> ad alto fastidio e basso rischio, si collega l'agente ai dati necessari (server \u003Ca href='\u002Fcosa-sono-gli-mcp'>MCP\u003C\u002Fa> sui tuoi sistemi, \u003Ca href='\u002Fcosa-e-il-rag'>RAG\u003C\u002Fa> sui tuoi documenti), si definiscono permessi e punti di approvazione, e si misura: tempo risparmiato, errori evitati, casi gestiti. Poi si allarga.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Tutto questo presuppone fondamenta digitali in ordine: un sito funzionante, integrazioni che non si rompono, sistemi raggiungibili. Se le fondamenta scricchiolano, il nostro servizio di \u003Ca href='\u002Fassistenza-sito-web'>assistenza sito web\u003C\u002Fa> le sistema prima di costruirci sopra. Per il quadro completo sulle automazioni parti da \u003Ca href='\u002Fbot-e-automazione'>bot e automazione\u003C\u002Fa>, o \u003Ca href='\u002Fcontatti'>parlane direttamente con noi\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",{"component":304,"props":305},"Faq",{"tag":306,"title":307,"titleHighlight":308,"items":309},"FAQ","Domande frequenti","sugli agenti AI",[310,313,316,319,322,325],{"q":311,"n":312},"Cos'è un agente AI in parole semplici?","È un sistema di intelligenza artificiale a cui dai un obiettivo, non istruzioni passo-passo. L'agente ragiona sui passi necessari, usa strumenti reali (database, email, gestionale) per eseguirli, controlla i risultati e va avanti finché il compito non è completo.",{"q":314,"n":315},"Che differenza c'è tra un agente AI e un chatbot?","Il chatbot risponde con testo e lì finisce; l'agente usa la conversazione come punto di partenza per agire sui sistemi: cercare dati, scrivere documenti, inviare comunicazioni, completare procedure a più passi. Il chatbot informa, l'agente esegue.",{"q":317,"n":318},"Cosa c'entra MCP con gli agenti?","MCP (Model Context Protocol) è lo standard con cui gli strumenti vengono esposti all'agente: il server MCP dichiara le azioni disponibili e i loro limiti, e l'agente le scopre e le usa da solo. In pratica MCP sono le mani dell'agente; il modello è il cervello.",{"q":320,"n":321},"Gli agenti AI sono affidabili?","Lo diventano con il giusto perimetro: permessi minimi, approvazione umana sulle azioni irreversibili, tracciabilità completa e autonomia allargata gradualmente. Un agente lanciato senza regole è un rischio; un agente ben perimetrato è un collaboratore instancabile.",{"q":323,"n":324},"Quali compiti conviene affidare a un agente?","Quelli ripetitivi nel tipo ma variabili nel contenuto: gestione richieste clienti, smistamento email, reportistica periodica, preparazione preventivi, aggiornamento dati tra sistemi. Se un compito segue sempre gli stessi identici passi, spesso basta un'automazione tradizionale, più economica.",{"q":326,"n":327},"Quanto costa portare un agente AI in una PMI?","Dipende da quanti sistemi va collegato e da quanta autonomia deve avere. Si parte in piccolo: un processo, un agente, risultati misurabili — così l'investimento si giustifica prima di crescere. Nella consulenza gratuita analizziamo i tuoi processi e ti diciamo dove ha senso iniziare.",{"component":329,"props":330},"Cta",{"title":331,"subtitle":332,"primaryLabel":333,"primaryHref":106,"secondaryLabel":334,"secondaryHref":32},"Un agente AI per la tua azienda?","Individuiamo il processo giusto, colleghiamo l'agente ai tuoi dati con MCP e definiamo permessi e supervisione. Si parte in piccolo, si misura, si cresce.","Scopri bot e automazioni","Parla con un esperto",{"meta":336,"blocks":338},{"title":137,"description":138,"canonical":139,"lastmod":140,"tags":337},[25,142,143,144],[339,341,350,357,365,373,381,383,391,399,401,406,415],{"component":147,"props":340},{"variant":149,"tag":124,"title":150,"titleHighlight":151,"subtitle":152,"readingTime":153},{"component":155,"props":342},{"items":343},[344,345,346,347,348,349],{"icon":159,"title":160,"desc":161},{"icon":163,"title":164,"desc":165},{"icon":167,"title":168,"desc":169},{"icon":171,"title":172,"desc":173},{"icon":175,"title":176,"desc":177},{"icon":179,"title":180,"desc":181},{"component":183,"props":351},{"tag":185,"title":186,"titleHighlight":187,"subtitle":188,"items":352},[353,354,355,356],{"n":191,"title":192,"desc":193},{"n":195,"title":196,"desc":197},{"n":199,"title":200,"desc":201},{"n":203,"title":204,"desc":205},{"component":207,"class":208,"props":358},{"items":359},[360,361,362,363,364],{"id":212,"label":213},{"id":215,"label":216},{"id":218,"label":219},{"id":221,"label":222},{"id":224,"label":225},{"component":227,"props":366},{"id":212,"heading":229,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":367,"media":370},[368],{"component":234,"props":369},{"rawHtml":236},[371],{"component":239,"props":372},{"src":241,"prompt":242,"label":243,"aspectRatio":244},{"component":227,"props":374},{"id":215,"heading":247,"mediaPosition":248,"mediaWidth":231,"content":375,"media":378},[376],{"component":234,"props":377},{"rawHtml":252},[379],{"component":239,"props":380},{"src":256,"prompt":257,"label":258,"aspectRatio":244},{"component":260,"props":382},{"quote":262,"context":263},{"component":227,"props":384},{"id":218,"heading":266,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":385,"media":388},[386],{"component":234,"props":387},{"rawHtml":270},[389],{"component":239,"props":390},{"src":274,"prompt":275,"label":276,"aspectRatio":244},{"component":227,"props":392},{"id":221,"heading":279,"mediaPosition":248,"mediaWidth":231,"content":393,"media":396},[394],{"component":234,"props":395},{"rawHtml":283},[397],{"component":239,"props":398},{"src":287,"prompt":288,"label":289,"aspectRatio":244},{"component":291,"props":400},{"type":293,"title":294,"body":295},{"component":227,"props":402},{"id":224,"heading":298,"mediaPosition":230,"mediaWidth":231,"content":403},[404],{"component":234,"props":405},{"rawHtml":302},{"component":304,"props":407},{"tag":306,"title":307,"titleHighlight":308,"items":408},[409,410,411,412,413,414],{"q":311,"n":312},{"q":314,"n":315},{"q":317,"n":318},{"q":320,"n":321},{"q":323,"n":324},{"q":326,"n":327},{"component":329,"props":416},{"title":331,"subtitle":332,"primaryLabel":333,"primaryHref":106,"secondaryLabel":334,"secondaryHref":32},{"pages":418},[419,422,428,434,439,444],{"slug":420,"title":137,"description":138,"tags":421},"cosa-sono-gli-agenti-ai",[25,142,143,144],{"slug":423,"title":424,"description":425,"tags":426},"chatbot-vs-agente-ai","Chatbot vs Agente AI — Quale Serve alla tua Azienda — Contat","Chatbot o agente AI? 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